Kompletný technický sprievodca: Flashovanie CMP 170HX a odomknutie 64 GB HBM2e na Ubuntu 22.04 LTS

# Kompletný technický sprievodca: Flashovanie CMP 170HX a odomknutie 64 GB HBM2e na Ubuntu 22.04 LTS

Táto príručka vás prevedie kompletným postupom obídenia obmedzení OTP od výrobcu na grafickej karte **NVIDIA CMP 170HX** (architektúra GA100, ID zariadenia `10de:20c2` / `10de:20b0`) pomocou nástroja **`CMPUnlocker`**. Tým sa obnovia zakázané streamovacie multiprocesory (SM) a odomkne sa neaktívna geometria pamäte HBM2e (rozšírenie 8 GB modelov až na 64 GB VRAM).

---

## Technické predpoklady a systémové požiadavky

Pred začatím sa uistite, že váš hostiteľský server spĺňa nasledujúce kritériá:

* **OS:** Ubuntu 22.04 LTS alebo 24.04 LTS (x86_64).
* **Cieľ ovládača:** Balík ovládačov pre moduly jadra NVIDIA Open GPU (vetva v580.x).
* **Systémové privilégiá:** Prístup root / `sudo`.
* **Chladenie hardvéru:** Vysokotlakové nútené prúdenie vzduchu (ventilátory s viac ako 4 000 ot./min. v 4U rackovom šasi) zabraňuje tepelnému vypnutiu pasívnych chladičov.

---

### Krok 1: Audit systému a inštalácia závislostí
Najprv sa uistite, že vaša karta je detekovaná na zbernici PCIe a nainštalujte vývojové prostredie Python 3 a analyzátor YAML, ktoré vyžaduje odomykací skript.

``` bash
# 1. Skontrolujte GA100 / CMP 170HX na zbernici PCI
lspci -nn | grep -i nvidia
# Očakávaný výstup by mal zobrazovať ID zariadenia 10de:20c2 alebo 10de:20b0

# 2. Aktualizujte indexy repozitárov a nainštalujte systémové závislosti
aktualizácia sudo apt && inštalácia sudo apt -y
  základná-stavba \
  Python 3
  python3-pip \
  python3-yaml \
  git
  pciutils \
  wget

3. Overte inštaláciu PyYAML
python3 -c "import yaml; print(yaml.__version__)"

Krok 2: Nainštalujte ovládače jadra NVIDIA s otvoreným zdrojovým kódom (vetva 580.x)

CMPUnlocker spolieha sa na špecifické prepísania registrov vo firmvéri NVIDIA GSP (GPU System Processor) nahranom systémom nvidia-open Séria ovládačov 580.

# 1. Pridajte oficiálny balík PPA pre grafické ovládače
sudo add-apt-repository ppa:ovládače grafickej karty/ppa -y
sudo apt update

# 2. Nainštalujte ovládač GPU s otvoreným jadrom a utility CUDA
sudo apt install -y nvidia-driver-580-open nvidia-utils-580

# 3. Zabráňte automatickým aktualizáciám v porušovaní modulov jadra
sudo apt-mark podržte nvidia-driver-580-open

4. Overte prítomnosť firmvéru GSP
ls -la /lib/firmware/nvidia/580.*/gsp_tu10x.bin

Krok 3: Zálohovanie firmvéru GSP

Vždy vytvorte záložnú kópiu nemodifikovaného binárneho súboru firmvéru (gsp_tu10x.bin) pred spustením odomykacej záplaty.

# Nájdite presnú cestu k adresáru ovládača
GSP_DIR=$(názov_dirne$(ls /lib/firmware/nvidia/580.*/gsp_tu10x.bin | head -n1))

Vytvorte trvalú zálohu zásob
sudo cp "${GSP_DIR}/gsp_tu10x.bin" "${GSP_DIR}/gsp_tu10x.bin.stock"
echo "Záloha uložená do ${GSP_DIR}/gsp_tu10x.bin.stock"

 

Krok 4: Klonovanie CMPUnlockera a výber profilu VRAM

Naklonujte zdrojový repozitár a nastavte predvolený cieľ geometrie pamäte na unlocked_64gb pre 8 GB fyzické varianty.

# 1. Klonovanie repozitára do lokálneho pracovného priestoru
cd / opt
klon sudo git [https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker.git](https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker.git)
cd cmpunlocker

# 2. Skontrolujte nastavenia profilu v konfigurácii konštánt
# Pre 8 GB fyzické karty so zameraním na 64 GB VRAM:
sudo ./install.sh --profile=8gb

# (Poznámka: Pre zriedkavé karty s 10 GB verziou, ktoré sú zamerané na 40 GB/80 GB, použite namiesto toho --profile=10gb)

Krok 5: Vykonajte cyklus studeného napájania

Na rozdiel od štandardných opätovných načítaní ovládačov, počiatočné odomknutie registra WPR2 a vymazanie stavu kondenzátora SEC2 vyžadujú úplný studený reštart. Teplé mäkké reštarty spôsobia, že odomykanie zlyhá pri prvom spustení.

# 1. Úplne vypnite systém
sudo vypnutie

Prevádzková poznámka: Po vypnutí servera fyzicky odpojte káble napájacieho zdroja na 60 sekúnd , aby sa úplne vybilo pohotovostné napätie zo základnej dosky a kondenzátorov dosky GPU. Znova pripojte napájanie a spustite systém Ubuntu.

Krok 6: Spustite odomknutie kanála a povoľte démona Systemd

Pretože modifikácie registrov prirodzene neprežijú hlboké cykly napájania, CMPUnlocker Služba na pozadí monitoruje registre a automaticky znova použije opravu pri spustení a opätovnom načítaní ovládača.

cd /opt/cmpunlocker

# 1. Spustite inštalačný skript na odomknutie s oprávneniami root
sudo ./install.sh

# 2. Skontrolujte stav služby systemd
Súbor sudo systemctl status cmpunlocker.service

# 3. Streamovanie protokolov démona na potvrdenie aplikácie záplaty
journalctl -u cmpunlocker -f -n 20

Krok 7: Overenie odomknutej pamäte a stavu výpočtu

Otázka nvidia-smi a spustite rýchly inicializačný skript CUDA na potvrdenie plnej výpočtovej priepustnosti a rozpoznania VRAM.

# 1. Overenie odstránenia obmedzenia rýchlosti hodín SM a hlásenia VRAM
nvidia-smi --query-gpu=názov,pamäte.celkom,takty.max.sm --format=csv

# Očakávaný výstup:
# názov, memory.total [MiB], clocks.max.sm [MHz]
# Grafická karta NVIDIA, 65536 MiB, 1410 MHz

# 2. Spustite testovací skript CUDA C-typov v Pythone
python3 -c "
importovať ctypes
cuda = ctypes.CDLL('libcuda.so.1')
init_res = cuda.cuInit(0)
print(f'Stav inicializácie CUDA: {init_res} (0 = ÚSPEŠNÉ)')
"

Riešenie problémov a poruchové režimy

Problém / Príznak	Pravdepodobná príčina	Nápravné opatrenia
nvidia-smi stále hlási 8 GB pamäte VRAM	Prepísanie registra GSP-RM alebo vynechanie studeného reštartu.	Vykonajte prísny 60-sekundový fyzický test na vybitie energie. Uistite sa, že gsp_patch.py správne aktualizované sh_size počas nastavovania.
Výpadok GPU z PCIe zbernice / Tepelné škrtenie	Nedostatočné prúdenie vzduchu pasívnym chladičom.	Uistite sa, že ventilátory šasi s vysokým prietokom vzduchu nasávajú vzduch priamo cez rebrá grafickej karty. Pasívne prúdenie vzduchu v rámci stolového počítača je nedostatočné.
Pád jadra počas veľkého zaťaženia LLM	Kremíková chyba na odomknutom zásobníku HBM2e.	Znova spustiť ./install.sh --profile=40gb (alebo upraviť constants.yaml) na obmedzenie alokácie VRAM na stabilných 32 GB/40 GB.